이 게시물을 다른 언어로 볼 수있다.
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
만약 당신이 웹마 스터가있어, 아마도 구글의 애드 센스에 대해 들었어요. 아마도 당신은 벌써부터 버는거야. 이 문서는 당신이 극적으로 귀하의 애드 센스 수익을 증대하는 방법을 보여줍니다.
구글 애드 센스는 웹마 스터가 자신의 웹페이지에 구글의 애드 워즈 광고주 로부터의 특별한 코드를 삽입하여 링크를 배치하실 수있습니다. 방문자가 링크를 클릭할 때, 웹마 스터가 얻는 이익은 구글의 광고주로부터 인하했다. AdSense에 대한 독특한 기능을 생성하는 것은 귀하의 웹페이지에있는 링크를 귀하의 페이지 콘텐츠와 관련성이있다. 링크의 유형에 대한 귀하의 웹페이지에 나타납니다 따라서, 귀하의 키워드와 주제가 매우 중요한 결정했다.
두 가지 요인으로 AdSense에서 할 수 밖에 얼마나 많은 웹마 스터가 결정됩니다. 첫 번째 요인은 방문자의 수를 링크를 클릭합니다. 누구의 링크를 클릭하면 더 많은 사람들이 더 많이합니다. 자연히,이 뜻 웹사이트에 더 많은 타겟 트래픽, 당신은 더 만들어 줄게. 이 어디에있는 대부분의 웹마 스터는 자신의 노력에 초점을 맞추는이다.
두 번째 요인은 그들을 클릭한 링크의 가치입니다. 여기서 당신은 AdSense에서 귀하의 수입에 큰 차이를 만들 수 있으며이 문서에 우리의 초점이다.
이 작품에서 얼마나 살펴보자 :
1000 귀하의 웹사이트 방문자를 가지고 있고, 그 20 명 애드 센스 링크를 클릭 2 % 전환 좀합시다. 그게 자네의 애드 센스 링크 클릭당 지불은 50 센트 가정해 봅시다. 그래서 $ 10 달러를 적립하십시오.
귀하의 AdSense 링크를 사용하면 5 달러 클릭당 지불 자의 트래픽을 당신을 위해이 같은 방법을 많이하게됩니다 보자. 클릭의 같은 번호 들어, 100 달러 달러를하게했다. 이것이 10 - 배 이상의 매출 증가!
음, 그게 말이되는, 그러나 어떤 종류의 링크를 확인하는 방법은 내 웹페이지에 게재될 가냐고?
좋은 질문!
여기서 당신은 약간 연구를하고 여기에 도구가 할 일을 할 수 있도록해야합니다 단지.
이상으로 이동 http://www.pixelfast.com/overture/ 그리고 당신은 그 얼마나 각 키워드의 가치를 보여주는 도구를 얻을거야. 이 도구는 오버추어의 키워드에 대해, 우리는 안전이 구글의 애드 워즈에 대한 가치를 잘 반영하는 키워드를 추정할 수있다. 일단 통화 가치와 높은 키워드를 찾은 것, 당신이 그들에 대한 귀하의 웹페이지를 최적화할 수있습니다. 이 귀하의 웹페이지에 게재되는 링크 값이 높은 키워드가 귀하의 가능성이 훨씬 높아지게됩니다.
일부의 사람들이 실제로 구글의 최고 지불 키워드에 대한 광범위한 연구와 하나 또는 두 개의 키워드가 거의 100 달러의 가치가 발견했습니다! 그러나 일반적으로 대부분의 키워드에 상당하는 50 센트와 $ 5 달러 사이. 같은 일부 키워드는 "인터넷 마케팅"7 달러 달러와 "담보"를 가져올 수있습니다 $ 10 달러를 지불합니다.
이러한 값을 수시로 변경될 수있습니다하지만 이러한 수치들은 일반적으로 주변에서 헤매다. 자연히,이 정보는 귀중한 그리고 당신은 그걸 얻기 위해 지불해야합니다. 내가 느낄만한 가치가 당신의 모든 % 대줬어요. 당신 http://theselfimprovementsite.com/links/top-paying-keywords.html에서 확인하실 수있습니다.
그리고 거기 당신! 그 근본적으로 당신의 AdSense 수익을 늘릴 수있는 단일 요인!
팀 옹 "변환의 책"의 저자와에서 "빌드"ezine 이내. 좀 더 개인적이고 성공 기사를 자신의 웹사이트에서 자체에서 사이트를 찾을 수있습니다 변형적 개선
기술 자료 출처 : http://EzineArticles.com/?expert=Tim_Ong











































